La IA que detecta cuándo una campaña se desvía del objetivo

Institución educativa de referencia
La IA que detecta cuándo una campaña se desvía del objetivo

Áreas

Inteligencia Artificial. Estrategia y diseño de automatizaciones. Product Development

La inversión publicitaria de una institución educativa de referencia se distribuía entre Google, Meta, LinkedIn y Display, en programas y unidades de negocio distintas. El seguimiento de cada campaña se hacía sobre hojas de cálculo que actualizábamos a mano, conectando datos de plataformas distintas.

El proceso tardaba horas cada vez. Los datos nunca estaban del todo al día. Tomar decisiones sobre la inversión requería esperar a que alguien terminara de cuadrar los números. En el tiempo que eso tardaba, las campañas seguían corriendo.

El reto

El equipo necesitaba visibilidad en tiempo real sobre el presupuesto y el rendimiento de cada campaña, sin depender de actualizaciones manuales. Necesitaba saber, en cualquier momento, qué campañas estaban dentro del objetivo y cuáles se estaban desviando, con tiempo suficiente para actuar.

La solución tenía que integrar fuentes de datos de plataformas distintas, organizarlas en un panel único y detectar automáticamente las desviaciones antes de que se convirtieran en un problema.

Data Analytics IA Performance dashboard


La solución

Construimos una aplicación web que integra las APIs de Google, Meta, LinkedIn y Display mediante OAuth. Todos los datos de inversión y rendimiento fluyen hacia un panel de control centralizado que el equipo puede consultar en cualquier momento, desde cualquier navegador.

La aplicación incluye un panel tipo MCC que agrupa todos los programas y unidades activas. Con un solo clic, el equipo sincroniza toda la información y la exporta a Google Sheets en tiempo real.

La capa de inteligencia artificial monitoriza continuamente la ejecución del presupuesto y detecta de forma automática cuándo una campaña se desvía del objetivo, ya sea por overpacing o por underpacing. El equipo recibe la alerta antes de que la desviación afecte al resultado del período.

Lo que empezó como un script en Excel derivó en un producto propio, con arquitectura escalable, capaz de crecer con la estructura de la cuenta.

Dashboard marketing automation


El resultado

El equipo dejó de actualizar hojas de cálculo y empezó a tomar decisiones con datos en tiempo real.

La visibilidad sobre la inversión pasó de ser reactiva a ser proactiva. Las desviaciones se detectan antes de que escalen. El tiempo que antes se dedicaba a consolidar datos ahora se dedica a optimizar campañas.


¿Tu equipo de marketing toma decisiones sobre la inversión con datos de ayer? Cuéntanos cómo trabajas.

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