Runroom LAB Diseñar para humanos y agentes

El camino hacia un design system AI-native. El caso Manychat

Formato:: Presencial + Streaming
Horario:: Jueves 12 de noviembre, de 18h a 21h
Lugar:: Runroom (presencial + streaming)

Todo el mundo habla de IA en diseño. Pocos cuentan lo que pasa de verdad cuando la usas en serio.

Un Runroom LAB con Agostina Lotierzo, AI Design System Designer en Manychat y Thành Đỗ Long, iOS developer en Manychat.

🇬🇧 El evento es en inglés.

Todo el mundo habla de IA en diseño. Pocos cuentan lo que pasa de verdad cuando la usas en serio.

En Manychat les empujaron hacia la IA. Se fueron all-in como equipo de diseño "AI-active" y después, sorpresa, acabaron de vuelta en Figma. Esta charla es la historia honesta de ese viaje de ida y vuelta: qué intentaban resolver, qué se rompió por el camino y dónde se ganó la IA su lugar.

Contado desde los dos lados, diseño e ingeniería, Agostina y Thành mostrarán cómo reconstruyeron su design system para que sea AI-native: una base cross-platform (Web, iOS y Android) donde diseñadores, ingenieros y agentes de IA trabajan desde la misma fuente de verdad.

Para quién es este Runroom LAB

Product designers, equipos de design system, ingenieros web y mobile, design leads y product managers que ya trabajan con IA (o están a punto de hacerlo) y quieren ir más allá del hype.

Aprendizajes clave

Cómo cambió un design system AI-native su forma de hacer discovery y delivery.
Un caso concreto de cómo el sistema aceleró la adopción y la velocidad de entrega.
Una demo corta de cómo prototipan con el sistema.
Lecciones honestas sobre cuándo apoyarse en la IA y cuándo volver al canvas.

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Ponentes

Agostina Lotierzo

AI Design System Designer en Manychat

Argentina, viviendo en Barcelona hace 5 años. Aunque me recibí como Diseñadora gráfica en la Universidad de Buenos Aires, la vida me llevo a convertirme en Product Designer, pasé por Santander, Despegar y eDreams. Ese camino me trajo hasta lo que hago hoy: AI Design System Designer en Manychat. Mi trabajo es difícil de meter en una línea: diseño el sistema que otros diseñadores, ingenieros y agentes de IA usan para construir producto, todo desde la misma fuente de verdad, cross-platform (Web, iOS, Android). Vivo entre el canvas y el código, escribo specs, reviso PRs y me gusta la IA cuando resuelve y desconfío cuando es solo hype. Este es el quinto design system en el que colaboro, pero el primero donde las máquinas también son usuarias! También soy ilustradora, una pasión a la que volví a medida que me fui acercando a la IA. Cuanto más máquina, más vuelvo a la mano.

Thành Đỗ Long

iOS Developer en Manychat

Ingeniero iOS en Barcelona, con formación en tecnologías de la información y diseño gráfico. Empezó en el diseño y pronto dio el salto al desarrollo iOS: de la agencia Cleevio a empresas de producto como Ocado Technology y N26, hasta llegar a Manychat, donde iOS es su dominio principal dentro de un design system compartido entre iOS, Android y web. Trabaja entre el producto, el diseño y la ingeniería. Escribe especificaciones, revisa pull requests y construye la capa agéntica del sistema para que el código asistido por IA llegue a producción de forma segura, con decision records, workflows repetibles y CI gates. Le interesa la IA que resuelve problemas reales: menos trabajo repetitivo, más productividad y mejores productos. Nada de generar output por generar ni de lanzar una granada de slop a quien le toque limpiar: lo que busca es crear mejores sistemas y entregar mejor trabajo. Ganó el Swift Student Challenge de la WWDC21 de Apple y asistió a la WWDC26. Lo que más le sigue motivando son los detalles del día a día: que una interacción se sienta natural y que un código sea más fácil de evolucionar.

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