Runroom LAB Designing for Humans and Agents

El camino hacia un design system AI-native. El caso Manychat

Formato:: Presencial + Streaming
Horario:: Jueves 12 de noviembre, de 18h a 21h
Lugar:: Runroom (presencial + streaming)

🇬🇧 El evento es en inglés.

Todo el mundo habla de IA en diseño. Pocos cuentan lo que pasa de verdad cuando la usas en serio.

Un Runroom LAB con Agostina Lotierzo, AI Design System Designer en Manychat y Thành Đỗ Long, iOS developer en Manychat.

Todo el mundo habla de IA en diseño. Pocos cuentan lo que pasa de verdad cuando la usas en serio.

En Manychat les empujaron hacia la IA. Se fueron all-in como equipo de diseño "AI-active" y después, sorpresa, acabaron de vuelta en Figma. Esta charla es la historia honesta de ese viaje de ida y vuelta: qué intentaban resolver, qué se rompió por el camino y dónde se ganó la IA su lugar.

Contado desde los dos lados, diseño e ingeniería, Agostina y Thành mostrarán cómo reconstruyeron su design system para que sea AI-native: una base cross-platform (Web, iOS y Android) donde diseñadores, ingenieros y agentes de IA trabajan desde la misma fuente de verdad.

Para quién es este Runroom LAB

Product designers, equipos de design system, ingenieros web y mobile, design leads y product managers que ya trabajan con IA (o están a punto de hacerlo) y quieren ir más allá del hype.

Aprendizajes clave

Cómo cambió un design system AI-native su forma de hacer discovery y delivery.
Un caso concreto de cómo el sistema aceleró la adopción y la velocidad de entrega.
Una demo corta de cómo prototipan con el sistema.
Lecciones honestas sobre cuándo apoyarse en la IA y cuándo volver al canvas.

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Ponentes

Agostina Lotierzo

AI Design System Designer en Manychat

Argentina, viviendo en Barcelona hace 5 años. Aunque me recibí como Diseñadora gráfica en la Universidad de Buenos Aires, la vida me llevo a convertirme en Product Designer, pasé por Santander, Despegar y eDreams. Ese camino me trajo hasta lo que hago hoy: AI Design System Designer en Manychat. Mi trabajo es difícil de meter en una línea: diseño el sistema que otros diseñadores, ingenieros y agentes de IA usan para construir producto, todo desde la misma fuente de verdad, cross-platform (Web, iOS, Android). Vivo entre el canvas y el código, escribo specs, reviso PRs y me gusta la IA cuando resuelve y desconfío cuando es solo hype. Este es el quinto design system en el que colaboro, pero el primero donde las máquinas también son usuarias! También soy ilustradora, una pasión a la que volví a medida que me fui acercando a la IA. Cuanto más máquina, más vuelvo a la mano.

Thành Đỗ Long

iOS Developer en Manychat

Soy Thành, un ingeniero de iOS afincado en Barcelona, con experiencia en tecnologías de la información y diseño gráfico. Empecé como diseñador antes de dar el salto al desarrollo de iOS. Ese recorrido me llevó por Cleevio, Ocado Technology y N26 hasta llegar a Manychat. Aquí me enfoco en iOS dentro de un sistema de diseño compartido entre iOS, Android y web. Trabajo en el punto de encuentro entre producto, diseño e ingeniería: dando forma a las decisiones, redactando especificaciones, revisando pull requests y creando flujos de trabajo que ayudan a los equipos a lanzar código asistido por IA con total confianza. Me interesa la IA que elimina las tareas repetitivas y nos ayuda a construir mejores productos. Generar más código es fácil; asegurarse de que no se convierta en una bomba de basura para la siguiente persona es la parte interesante. Ganar el Swift Student Challenge del WWDC21 de Apple y asistir al WWDC26 han sido momentos muy especiales en el camino. En el día a día, disfruto de los pequeños detalles: hacer que una interacción se sienta natural o dejar el código un poco más accesible para quien trabaje en él después.

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