Runroom LAB Diseñar para humanos y agentes

El camino hacia un design system AI-native. El caso Manychat

Formato:: Presencial + Streaming
Horario:: Jueves 12 de noviembre, de 18h a 21h
Lugar:: Runroom (presencial + streaming)

Todo el mundo habla de IA en diseño. Pocos cuentan lo que pasa de verdad cuando la usas en serio.

En Manychat les empujaron hacia la IA. Se fueron all-in como equipo de diseño "AI-active" y después, sorpresa, acabaron de vuelta en Figma. Esta charla es la historia honesta de ese viaje de ida y vuelta: qué intentaban resolver, qué se rompió por el camino y dónde se ganó la IA su lugar.

Contado desde los dos lados, diseño e ingeniería, Agostina y Thành mostrarán cómo reconstruyeron su design system para que sea AI-native: una base cross-platform (Web, iOS y Android) donde diseñadores, ingenieros y agentes de IA trabajan desde la misma fuente de verdad.

Para quién es este Runroom LAB

Product designers, equipos de design system, ingenieros web y mobile, design leads y product managers que ya trabajan con IA (o están a punto de hacerlo) y quieren ir más allá del hype.

Aprendizajes clave

Cómo cambió un design system AI-native su forma de hacer discovery y delivery.
Un caso concreto de cómo el sistema aceleró la adopción y la velocidad de entrega.
Una demo corta de cómo prototipan con el sistema.
Lecciones honestas sobre cuándo apoyarse en la IA y cuándo volver al canvas.

Compartir:Linkedin/Bluesky

Ponentes

Agostina Lotierzo

AI Design System Designer en Manychat

Argentina, viviendo en Barcelona hace 5 años. Aunque me recibí como Diseñadora gráfica en la Universidad de Buenos Aires, la vida me llevo a convertirme en Product Designer, pasé por Santander, Despegar y eDreams. Ese camino me trajo hasta lo que hago hoy: AI Design System Designer en Manychat. Mi trabajo es difícil de meter en una línea: diseño el sistema que otros diseñadores, ingenieros y agentes de IA usan para construir producto, todo desde la misma fuente de verdad, cross-platform (Web, iOS, Android). Vivo entre el canvas y el código, escribo specs, reviso PRs y me gusta la IA cuando resuelve y desconfío cuando es solo hype. Este es el quinto design system en el que colaboro, pero el primero donde las máquinas también son usuarias! También soy ilustradora, una pasión a la que volví a medida que me fui acercando a la IA. Cuanto más máquina, más vuelvo a la mano.

Thành Đỗ Long

iOS Developer en Manychat

Ingeniero iOS en Barcelona, con formación en tecnologías de la información y diseño gráfico. Empezó en el diseño y pronto dio el salto al desarrollo iOS: de la agencia Cleevio a empresas de producto como Ocado Technology y N26, hasta llegar a Manychat, donde iOS es su dominio principal dentro de un design system compartido entre iOS, Android y web. Trabaja entre el producto, el diseño y la ingeniería. Escribe especificaciones, revisa pull requests y construye la capa agéntica del sistema para que el código asistido por IA llegue a producción de forma segura, con decision records, workflows repetibles y CI gates. Le interesa la IA que resuelve problemas reales: menos trabajo repetitivo, más productividad y mejores productos. Nada de generar output por generar ni de lanzar una granada de slop a quien le toque limpiar: lo que busca es crear mejores sistemas y entregar mejor trabajo. Ganó el Swift Student Challenge de la WWDC21 de Apple y asistió a la WWDC26. Lo que más le sigue motivando son los detalles del día a día: que una interacción se sienta natural y que un código sea más fácil de evolucionar.

Reserva tu plaza

Este Runroom LAB es gratuito. Solo necesitas inscribirte para asegurar tu plaza.